L’Accademia reale svedese delle scienze ha deciso di assegnare il Premio Nobel per la Fisica 2024 al professore della Princeton University, l’americano John J. Hopfield e all’inglese Geoffrey E. Hinton, professore all’Università di Toronto, “per scoperte e invenzioni fondamentali che consentono l’apprendimento automatico con reti neurali artificiali”. I due premi Nobel di quest’anno hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare metodi che sono il fondamento del potente apprendimento automatico odierno. John Hopfield ha creato una memoria associativa in grado di archiviare e ricostruire immagini e altri tipi di pattern nei dati. Geoffrey Hinton ha inventato un metodo in grado di trovare autonomamente proprietà nei dati e quindi eseguire attività come l’identificazione di elementi specifici nelle immagini.

I vincitori hanno condotto un importante lavoro con le reti neurali artificiali dagli anni ’80 in poi: in una rete neurale artificiale, i neuroni del cervello sono rappresentati da nodi che hanno valori diversi. Questi nodi si influenzano a vicenda tramite connessioni che possono essere paragonate alle sinapsi e che possono essere rese più forti o più deboli.

L’anno precedente, i vincitori sono stati Pierre Agostini, Ferenc Krausz e Anne L’Huillier, che hanno virtualmente esteso la velocità della nostra percezione ai tempi infinitamente piccoli necessari.