La Royal Swedish Academy of Sciences ha assegnato il Premio Nobel 2024 per la Chimica  al professore dell’Università di Washington David Baker “per la progettazione computazionale delle proteine” e a Demis Hassabis, ceo di Google DeepMind, e John M. Jumper, ricercatore senior della stessa azienda, “per la previsione della struttura proteica”. 

L’americano David Baker è riuscito nell’impresa quasi impossibile di costruire tipi di proteine ​​completamente nuovi. Demis Hassabis, americano anche lui, e John Jumper, di nazionalità britannica, hanno invece sviluppato un modello di intelligenza artificiale per risolvere un problema vecchio di 50 anni: prevedere le strutture complesse delle proteine. Queste scoperte hanno un potenziale enorme.

Le proteine ​​sono generalmente costituite da 20 diversi aminoacidi, che possono essere descritti come gli elementi costitutivi della vita. Nel 2003, David Baker riuscì a utilizzare questi blocchi per progettare una nuova proteina diversa da qualsiasi altra. Da allora, il suo gruppo di ricerca ha prodotto diverse creazioni proteiche fantasiose, comprese proteine ​​che possono essere utilizzate come prodotti farmaceutici, vaccini, nanomateriali e minuscoli sensori.

Nel 2020, Demis Hassabis e John Jumper hanno presentato un modello di intelligenza artificiale chiamato AlphaFold2. Con il suo aiuto, sono riusciti a prevedere la struttura di quasi tutti i 200 milioni di proteine ​​identificate dai ricercatori. Dalla loro scoperta, AlphaFold2 è stato utilizzato da più di due milioni di persone provenienti da 190 paesi. Tra una miriade di applicazioni scientifiche, i ricercatori possono ora comprendere meglio la resistenza agli antibiotici e creare immagini di enzimi in grado di decomporre la plastica.

L’Intelligenza artificiale ha avuto un ruolo da protagonista sia nella premiazione di oggi che in quella di ieri: il Nobel per la Fisica, in coppia con John Hopfield, è andato infatti a Geoffrey Hinton, uno dei precursori dell’Ia.